AI赋能出海
9月5日，高品会开馆仪式暨中国（澳门）跨境电商展开幕仪式在澳门举行。会上，深圳市小满科技有限公司COO郑燕琴在以“数字丝路重构全球消费新图景”为主题的圆桌对话上分享，“AI的本质是帮助商家回归到生意的本质。”
国际贸易格局变革之际，AI正成为跨境电商高质量发展的新引擎，推动“中国制造”向“中国智造”转型升级。作为服务出海商家已达12年的科技企业，小满科技见证了AI技术如何重构跨境贸易的商业范式。
郑燕琴表示，大模型凭借其强大的推理能力、自动化决策和流程优化能力，正在深刻重构跨境贸易的商业范式。通过AI解决繁琐的流程问题，企业能够将更多精力投入到自身的产品优势和服务链优势的打造上，并进一步链接海外采购商。
一个AI外贸队友
AI正在为企业出海带来众多改变。
回顾过去，郑燕琴指出，外贸企业虽然早已开始借助数字化工具提升运营效率，但实际执行中，大量的工作还是聚焦于数据化这一头。“80%的精力花在了数据整理和清洗上，只有20%真正用于借助数据做决策。”郑燕琴表示。
数字化工具在很大程度上只是对现有组织流程的支撑，企业需要投入大量人力完成数据的结构化、标准化，才能享受数字化带来的有限红利。这种高门槛、重实施的模式，使得许多中小型外贸企业难以真正发挥数字化的价值。
而随着人工智能尤其是大模型技术的成熟，外贸行业正在进入一个全新的阶段。郑燕琴形容这是从“数字化”迈向“智能化”的关键跨越。企业现在可以以极低的成本直接享受数字化红利。这意味着，算力、算法和数据的成本大幅下降，企业无需自建复杂的数据中台或IT团队，也能高效运用AI技术。
更值得关注的是，AI的作用远不止于提升效率。在跨境B2B领域，生意的核心始终是“供需匹配”，而其中存在大量信息差和经验壁垒。传统模式下，企业需要培养具备市场洞察、买家识别、供应链分析等综合能力的资深外贸人才，但这不仅成本高昂，且周期漫长。而现在，大模型凭借其强大的学习与推理能力，可以做到更多。
“更像是你公司的一个数字员工，或者你的外贸队友，做一些原来你暂时还没法做、没有精力做的事情。”郑燕琴表示。
去年，小满科技的AI赋能还主要体现在AI在外贸各个环节上的辅助效率提升以及作出管理决策，今年，小满科技推出了首个外贸营销智能体，实现从最初的市场洞察、客户挖掘到营销全流程赋能，使AI由散点辅助升级为可交付完整闭环价值的场景级方案。
“它可以完整解决一个场景的问题，而不仅仅是提供一些能力辅助。”郑燕琴向21世纪经济报道记者表示，“你可以不断训练它，让它更匹配你的要求和标准。”
而在产业端，AI的赋能也起到了对产业链的升级作用。郑燕琴表示，以往“中国制造”更多被视为供应链末端的角色，而在AI驱动下，新的产品形态与应用正在不断涌现。
从观望到应用
在落地应用上，郑燕琴观察到，当前企业在应用人工智能时已经跨越了初期的认知与成本障碍，正进入更深层次的业务融合与价值闭环阶段。
从去年至今，市场对大模型的接受度发生显著变化：先前企业普遍对AI存在距离感，尤其在商业模式不明确、成本高企的情况下，供应链末端的客户多数持观望态度。但随着国内大模型厂商如DeepSeek率先推动降价，以及To C应用如元宝、豆包等的广泛宣传，市场认知迅速觉醒。
“去年我们更多地告诉商家AI可以帮助他解决问题，商家可能会尝试，现在几乎没有商家没使用过AI，只是使用的程度不同。”郑燕琴向21世纪经济报道记者表示，“已经跳过了市场教育的环节，商家可能需要了解AI今天在工作中承担什么角色，以及如何与AI进行更多的人机协同工作。”
但在实际应用中仍存在部分挑战。郑燕琴向记者表示，目前的主要堵点在于商家对于端到端全流程自动化的信任程度。
企业客户往往将业务流程拆解为多个环节，并要求AI在每一环节的表现都达到甚至超过“资深业务员”的水平。许多企业主出身业务一线，习惯亲自检验每个细节，他们对全自动流程仍持审慎态度，更倾向于人与AI协同的“白盒化”交互方式，即需要理解AI决策过程、持续调试优化，才愿意真正将之投入使用。
“我认为这对小满来说是好事，AI需要在不断与商家交互的过程中优化，达到真实员工的水平。”郑燕琴向记者表示。
也因为企业对于AI技术的信任和接受程度不同，AI应用发挥的效果也会存在分层。以家具厂商为例，AI可以帮助企业构建产业链上下游的生态图谱，比如不仅连接制造商与采购商、大卖场，还可能拓展至学校、展会公司等非传统商业伙伴。
“有些商家可能认为自己从未做过这类买家，并不认为可行。”郑燕琴表示，“而一些思维开放、愿意借助AI探索新市场的企业可能会尝试，这两拨人使用的AI效果可能不同。”
她认为，商业化场景的构建仍具挑战，但AI的演进速度是极快的。在这个过程里，企业能否受益更取决于其是否能够打破认知边界、调整组织能力，从而在快速变化的生态中找到自己的新位置。
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